最近有两个例子让我印象深刻，虽然它们涉及的行业离一般人有些远，但在创新和商业思路上却给了我不少启发。这两个例子都与“换个思维”和“不走老路”有关。

第一个例子来自芯片行业。

大家都知道，按照原有的技术路线，我们在高端制程方面受到了限制。虽然未来可能会有突破，但目前还没有明确的消息。

不过，最近有报道称，我们采取了一个反制措施——将28nm芯片降价。

背后的逻辑是这样的：虽然7nm等高端制程确实很“高级”，但市场上需求量更大的其实是成熟制程。那些竞争对手们，他们的高端制程研发也需要依赖成熟制程的利润来支撑。从他们的工厂数量就能看出这一点。既然短期内我们无法在高端制程上直接竞争，那就利用成本优势，降低成熟制程芯片的价格，从而减少对手的利润，削弱他们在高端制程上的投入能力。这算不算是一种“偷塔”策略呢？

第二个例子来自AI领域，主角是DeepSeek。

最近，DeepSeek V3在测试中表现非常出色，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，甚至与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型不相上下。更令人惊讶的是，它的训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。这让许多国外同行感到难以接受。

DeepSeek的成功在于，它通过软件优化和算法创新，显著降低了大模型训练和推理对高端硬件的需求。换句话说，DeepSeek走了一条不同的路：通过软件优化，在有限的硬件资源下实现了顶尖性能。技术细节暂且不谈，但核心思想是：低成本≠低性能。
这种策略大大减少了对高端GPU的依赖，而恰好，硬件这一块，英伟达等公司对我们并不友好。

大家都在拼命堆硬件、烧钱，而我们却在“软”的方面发力，通过算法优化提高效率。这种思路让我意识到，很多时候，当我们觉得无路可走，或者前路困难重重时，或许是因为我们正走在别人设定好的路上。停下来，换个角度看看，也许能找到新的机会。